Бизнес-аналитик (системный аналитик)

Какими личностными качествами должен обладать ICO аналитик?

Чтобы разбираться в сложных финансовых течениях и постоянно рисковать, нужно быть незаурядной личностью.

Любой финансовый аналитик, как минимум, должен увлекаться экономикой и финансами, в совершенстве знать и понимать правовые аспекты деятельности, уверенно владеть английским языком.

Чтобы добиться успеха в криптовалютной сфере специалисту нужно иметь:

Блистательные аналитические способности, чтобы мгновенно реагировать на малейшие изменения, поскольку финансовые отношения – самая чувствительная сфера общественной жизни;
Скрупулезное внимание и ответственность;
Грамотную устную и письменную речь;
Коммуникативные способности и стрессоустойчивость;
Постоянную готовность к обучению на протяжении всей карьеры.

Работа рынка виртуальных валют не прекращается ни днем, ни ночью, поскольку в торгах принимают участие жители всех 24 поясов планеты. Поэтому ICO аналитик почти всегда должен работать в режиме «нон-стоп», и ему крайне необходима как физическая выносливость, так и высокая работоспособность.

Часто в работе ему приходится пользоваться не только логикой, но и особым чутьем, которое подсказывает, когда можно рискнуть, или в каких случаях нужно проявить сдержанность.

Секрет популярности профессии

Профессия дата-аналитика и до 2020 года была актуальна и востребована, но пандемия дала ей новый толчок. Все увидели, что данные можно использовать для решения проблем мирового масштаба.

Страны публиковали статистику (и продолжают это делать), ученые прогнозировали распространение эпидемии, медики использовали технологии, позволяющие по характеру кашля и снимкам КТ определить вероятность диагноза «ковид».

Они нашли точки роста и быстрее остальных приспособились к новой реальности

Таким образом, пандемия продемонстрировала еще и важность цифровизации, которая перестала быть модной тенденцией и стала вопросом выживания

Еще за год до всех этих событий результаты совместного исследования Академии больших данных MADE от Mail.ru Group и HeadHunter выявили рост спроса на аналитиков данных и специалистов в области машинного обучения. За четыре года (с 2015-го по 2019-й) количество открытых вакансий для первых увеличилось почти в десять раз, для вторых – более чем в семь раз.

Растущий спрос обусловлен не только потребностями бизнеса, но и высоким порогом входа в профессию – из-за него квалифицированных специалистов постоянно не хватает. Даже для начала карьеры в области аналитики данных необходимы глубокие знания высшей математики и программирования, а курсы подготовки таких профессионалов от крупных игроков рынка – самые длительные (обучение занимает от полутора до двух лет).

UX-аналитик

UX аналитик — это профессия на стыке аналитики, дизайна и исследований. UX-аналитик изучает интерфейсы, собирает данные о поведении целевой аудитории проекта, анализирует обновления конкурентов и продумывает вектор развития цифрового продукта. Свои выводы и рекомендации UX-аналитик презентует команде разработки и специалистам по развитию продукта — и, на основе этого, планируются дальнейшие улучшения.

UX-аналитик — человек, который стремится сделать продукт максимально эффективным и удобным, а для этого ему важно разбираться в исследованиях, чтобы анализировать клиентский опыт, и дизайне и разработке, чтобы давать грамотные рекомендации дизайнерам и программистам. UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика

Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований

UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика. Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований.

Такой специалист проводит аудит текущих интерфейсов и участвует в разработке новых, поэтому ему стоит разбираться в JSON, XML, HTML и в основах программирования, а также полезно владеть базовыми инструментами веб-аналитики, знать основы бизнес-анализа, работать с CJM (путями пользователя).

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому любопытно изучать сайты и приложения, кто интересуется дизайном и любит анализировать поведение других людей.

Профессии, связанные с аналитикой

Среди огромного разнообразия профессий, есть те, которые достаточно тесно связаны с аналитикой.

Перечислим их:

• маркетологи;
• различные инспекторы;
• разведчики;
• таможенники;
• юристы;
• экономисты;
• инженеры.

Какие бывают аналитики:

1. Финансовый аналитик — это профессионал в области финансового рынка. Его работа заключается в определении величины прибыли и расходов. Он следит за трендами. Работая в аналитическом отделе на предприятии, он может заниматься оценкой бумаг.
2. Web аналитик — специалист рассматривает множество данных, собранных системами на интересующих порталах. Дальнейшие его действия зависят от поставленной перед ним задачи. Такие специалисты очень востребованы в наше время.
3. Спортивный аналитик — этот специалист, задачей которого является наблюдение за ставками на спорт и выигрышами денег. Он составляет прогнозы на игры, делится ими с людьми и получает за это деньги. Подразделяются на узкие направленности, в зависимости от вида спорта — хоккейные или футбольные аналитики, аналитики в фигурном катании и т. д.
4. Биржевой аналитик — занимается анализом происходящего на биржевом рынке. Так же он из всей массы выделяет самое главное и дальше передает заказчику.
5. It аналитик — в его компетенцию входит решение задач автоматизации. Он собирает главную информацию со всех пунктов процесса и описывает функционал ПО.
6. Аналитик компьютерных систем — это специалист высшей квалификации. Разрабатывает и проверяет компьютерные программы. Участвует в проверке приложений.
7. Системный аналитик — он анализирует процессы для автоматизации и разработки моделей пунктов к программному обеспечению.
8. Бизнес аналитик — такой специалист выполняет задания, связанные с изучением компаний. Их цель — улучшить деятельность предприятия, найти пути решения появившихся затруднений. Такие работники нужны в торговле и промышленности.

Особенности профессии

Финансовые аналитики должны прекрасно знать множество экономических дисциплин, а также разбираться в бухгалтерском учете и даже некоторых юридических нюансах. Их работа – это труд высокой интенсивности, который требует умения чутко улавливать любые изменения ситуации, прогнозировать грядущие тенденции и, в целом, держать руку на пульсе актуального состояния рынка. Во время обучения такие специалисты изучают:

• Составление смет доходов и расходов, проектов бюджетов различных уровней.
• Контроль эффективного и целевого расходования средств, источников появления непроизводительных затрат.
• Составление бизнес-планов и финансовых планов.
• Анализ и интерпретацию статистических данных финансового, страхового, кредитного характера для принятия управленческих решений.
• Разработку кредитных и финансовых услуг.
• Оценку и анализ рисков, разработку мероприятий по их снижению.
• Разработку рекомендаций по улучшению финансовой деятельности организаций и претворение их в жизнь.
• Оценку целесообразности вложений и инвестпроектов.
• Оценку финансового состояния и кредитоспособности юридических и физических лиц.
• Прогнозирование экономических процессов в сфере финансовых и кредитных отношений.
• Общение на иностранном языке.
• Преподавание экономических дисциплин.

Финансовые аналитики – это специалисты достаточно широкого профиля, поскольку перечень их обязанностей сильно зависит от того,  в какой конкретной организации они работают. От них требуются не только глубокие познания в своей сфере, но и умение понятно, доходчиво преподнести информацию клиенту, чтобы помочь ему принять финансово верное решение.

Какие специализации бывают у аналитика данных?

В профессии аналитик данных есть классическое для IT деление на джуниор-, мидл- и синьор-аналитиков. Но, имея базовые знания по работе с данными, можно применять их в других направлениях. Вот несколько специализаций.

Продуктовый аналитик нужен, если необходимо развивать продукт на основе метрик и анализа данных. Продуктовый аналитик глубоко погружается в тематику, проводит тесты и исследования, чтобы понять, какие функции пользуются популярностью, а какие — нет, какие проблемы возникают у пользователей при использовании продукта.

Маркетинговый аналитик помогает привлечь клиентов через рекламу, оптимизировать затраты, опираясь на анализ данных по пользовательскому поведению и кликам.

BI-аналитик проектирует системы для анализа и хранения данных, тестирует гипотезы и автоматизирует отчетность. Он помогает бизнесу моделировать различные ситуации, делать правильные выводы и распределять ресурсы между отделами.

Как стать аналитиком

В вузах есть специальности, связанные с аналитикой. И чаще всего это экономические направления. Здесь можно получить хорошую базу, так как фундамент экономических процессов особо не меняется уже много десятилетий. Что касается работы с современными методами и программными продуктами, то часто эти навыки нужно приобретать самостоятельно.

Профессиям, которые связаны со сферой IT, сложно обучиться в университете, потому что программа очень отстает от современных требований. В вузе можно получить смежную специальность. Например, для начала стать разработчиком, а затем продолжить свое образование.

Получить более актуальные и практические знания можно на специализированных курсах, которые сейчас все чаще проходят онлайн в удобном темпе и режиме.

Подробно о том, как стать аналитиком, читайте на нашем блоге.

Плюсы и минусы специальности

Каждая профессия имеет свои плюсы и минусы. Давайте начнем с преимуществ:

• высокая востребованность и хорошие зарплаты;
• возможность работать с интересными проектами;
• применение математических и аналитических способностей;
• можно найти удаленную работу по этой специальности, т. к. аналитик не привязан к офису и может работать из любой точки мира, имея нужные данные;
• работа с руководителями компаний, полезные знакомства.

Что можно отнести к недостаткам работы:

• необходимость постоянной сосредоточенности и внимательности;
• большие нагрузки;
• высокая личная ответственность;
• неразбериха с обязанностями, ведь бывает так, что руководитель до конца не понимает роли аналитика и пытается переложить на него работу маркетолога или разработчика ПО.

Чем СА отличается от АТ (аналитика требований)

СА – часть команды, который наиболее приближен к разработчикам. Сфера деятельности дает возможность сотруднику предлагать конкретные технические решения, что способствует выстраиванию понимающих взаимоотношений в команде. Еще один плюс – возможность в процессе развить креативность, творческий подход. Проекты и задачи – разноплановые, поэтому человек сможет проявить себя, предложить инновационные методы.

Кадры такого формата – одно из звеньев, которое связывает заказчика, исполнителя, конечного потребителя

Из-за важно научиться слышать требования. Дополнительным плюсом станет «понимание с полуслова»

Этот навык нарабатывается со временем

(с каждым реализованным заказом). Современные компании предлагают комфортные условия труда, свободный график, высокий уровень оплаты труда, карьерный рост

Важно не забывать при этом постоянно учиться, прокачивать навыки, получать знания, так как техническое развитие – стремительное.

В процессе обучения не забудьте обращаться к разнообразным материалам, среди которых: информационные технологии, информатика, международная экономика, электронный бизнес.

Обучение на системного аналитика

Системных аналитиков обучают в вузах, в приоритете следующие направления подготовки:

• «Системный анализ и управление» (код: 27.03.03);
• «Автоматизация технологических процессов и производств» (код: 15.03.04);
• «Бизнес-информатика» (код: 38.03.05).

Во время выполнения поставленных задач системный аналитик использует дополнительные знания в области менеджмента, экономики, инженерии, бизнес-процессов и других схожих направлений

Для работы в этой сфере важно знание иностранного языка на уровне, позволяющем изучать технические материалы, а также регулярные курсы повышения квалификации

Что должен знать бизнес-аналитик

Профессия появилась сравнительно недавно, а потому еще не существует четко сформированных стандартов обучения. Правильнее сказать – они постоянно меняются, так как IT-индустрия отличается сильной волатильностью, очень быстро и постоянно изменяется.

Несмотря на это можно сформулировать несколько общих требований к бизнес-аналитику высокого уровня. К ним относятся:

• знание основных жизненных циклов информационного или программного продукта;
• владение системным анализом, который дополняется основами бизнес-планирования;
• умение разрабатывать, внедрять и применять на практике различные программные продукты;
• понимание производственных и управленческих процессов в предприятиях конкретной отраслевой направленности;
• умение описывать и анализировать различные бизнес-процессы, а также оценивать эффективность работы организации;
• навыки разработки и выполнения технических заданий на проектирование информационных систем.

Чтобы соответствовать внушительному перечню требований, приведенных выше, бизнес-аналитик должен обладать:

• аналитическим складом ума;
• усидчивостью в сочетании с коммуникабельностью и внимательностью;
• способностью быстрого изучения и усвоения массивов информации.

Учитывая сказанное, можно сделать вывод, что профессиональным бизнес-аналитиком может считаться только специалист высокого уровня, качественно подготовленный и имеющий соответствующий опыт практической работы. Поэтому нет ничего удивительного в том, что к нему предъявляются серьезные требования уже на стадии приема в вуз.

Преимущества профессии ICO аналитик

В любой работе важным критерием всегда остается ее доходность. В этом смысле профессия аналитика остается в списке самых привлекательных. Начинающий специалист в Москве и Санкт- Петербурге может рассчитывать на 50-60 тысяч рублей в месяц, и такая сумма – далеко не предел. В регионах уровень заработной платы почти в 2 раза ниже, чем в столице, но вполне соответствует местному уровню.

Кроме финансовой привлекательности, профессия привлекает внимание своей универсальностью. В случае необходимости, специалист из сферы виртуальных валют без труда сможет действовать «по плану Б» и, например, переквалифицироваться в финансового консультанта или биржевого брокера

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Бизнес-аналитик

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Экономист-аналитик

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Аналитик данных в IT

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия. Такой специалист умеет переводить данные с технического языка на интересные бизнесу показатели: продажи, прибыль, расходы. Также он помогает решать задачи компаний при помощи улучшений программного обеспечения.

Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Товарный аналитик

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы

1. Профессия достаточно сложная, однако на рынке труда не слишком много системных аналитиков.
2. Высокая востребованность и большое количество вакансий.
3. Освоить профессию можно в техническом вузе.
4. Системные аналитики, имеющие большой опыт работы, могут найти вакансии за рубежом.
5. Профессия интересная, она станет идеальным решением для людей с техническим мышлением.
6. Системный аналитик является многозадачным специалистом, при желании он может быстро сменить сферу деятельности.

Минусы

1. Профессии достаточно нервная и очень ответственная.
2. Системный аналитик – связующее звено между двумя разными нишами, поэтому нередко он сталкивается с недовольством заказчиков, критикой и непониманием.

Обязанности на работе

Теперь немного о том, чем занимается аналитик. В любой сфере алгоритм его действий вписывается в определенную схему:

• сбор информации из различных источников и ее первичная обработка;
• анализ полученных данных и проверка их достоверности;
• формирование на их основе определенных предположений, гипотез или тезисов;
• проведение расчетов экономических, финансовых, социальных и других показателей систем или субъектов хозяйствования;
• прогнозирование развития при разных векторах влияния извне или изнутри;
• разработка предложений и стратегий улучшения ситуации, а также аналитических отчетов;
• подготовка публичных презентаций по заказу руководства компании.

Также специалисты могут тестировать разные аналитические системы, отрабатывать варианты развития событий, корректировать планы с учетом появившейся новой информации.

Сколько получают

Хороших специалистов на рынке труда не так много, поэтому аналитик – профессия высокооплачиваемая. В среднем по стране их зарплата колеблется от 60 до 75 тысяч рублей. Несколько меньше получают сотрудники по спортивным событиям (30 тысяч), анализу рынков (40–50 тысяч), зато в крупных банках и инвестиционных компаниях, особенно с зарубежным капиталом, не редкость оплата труда в размере 120–130 тысяч рублей.

Географический фактор тоже имеет значение. В Москве, имеющей статус финансово-экономического и инновационного центра страны, средний доход аналитика, доказавшего свою эффективность, достигает 100 тысяч рублей. В регионах специалист по анализу информации может рассчитывать на 30–40 тысяч рублей.

Хороший специалист, имеющий доступ к стратегически важной информации, – особо ценный сотрудник любой компании. Нередко за выполняемую работу ему платят достаточно хорошие деньги, чтобы его не переманили к себе конкуренты, занимающиеся схожим видом деятельности

Заработная плата

Сегмент характеризуется высоким уровнем оплаты труда. Ставки зависят от уровня проекта и компании, а также от опыта системного аналитика. Доход складывается из фиксированной ставки и надбавок, последние начисляются по результатам работы.

Карьерный рост

Системный аналитик может занять должность ведущего аналитика. Через несколько лет работы он становится сначала старшим, а потом ведущим аналитиком. Последняя должность является руководящей. 

Профессиональные знания

1. SQL-запросы.
2. Big Data.
3. Нотации моделирования бизнес-процессов.
4. Знание основ программирования.
5. Иностранный язык на уровне Upper Intermediate.

Где может работать финансовый аналитик

Многие дипломированные люди требуются в крупнейшие и средние банковские учреждения, еще в больших растущих компаниях. Еще есть возможность работать в государственных учреждениях, департаментах и министерствах.

Если брать во внимание то, что эта профессия появилась не так давно, то подходящий возраст работника от 25 до 35 лет. На начальном этапе можно получить около 40 тысяч рублей

Постепенно, повышая свою квалификацию, можно получать значительно больше. Часто компаниям нужны как младшие, так и старшие аналитики.

Еще есть вариант отдаленной дистанционной работы, но ее надо хорошенько поискать в интернете, ведь желающих иметь свободный график или совмещающих несколько вакансий, немало.

Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компании

Бизнес-аналитик — переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно. И отчасти это правильно. Компании бизнес-аналитик приносит огромную пользу, высвобождая ресурс инженеров. Благодаря бизнес-аналитикам программисты и тестировщики могут сосредоточиться на своих функциях, вместо того, чтобы погрязнуть в переговорах, выясняя, что же бизнесу нужно было на самом деле. 

Если мы изобразим компанию как бизнес, ее программное обеспечение и производителя этого программного обеспечения, то бизнес-аналитиков можно расположить на всем протяжении между компанией и вендором. Причем это положение может смещаться как в ту, так и в другую сторону, например: 

• ближе к бизнесу — те, кто глубоко понимают, как работает бизнес и что приносит компании прибыль, какие тренды есть по линии бизнеса и какие продукты есть у конкурентов; 
• ближе к разработке — те, кто глубоко понимают устройство программы, архитектуру, существующие интеграции и как программа работает изнутри. 
   

Однако, за многими понятиями в бизнес-анализе уже давно можно заглянуть в настольную книгу бизнес-аналитика Business Analysis Base of Knowledge v3 или BABOK Guide версия 3. Эта книга дает такое определение бизнес-аналитику: «Бизнес-аналитик — это любой индивид, который выполняет задачи бизнес-анализа, описанные в руководстве BABOK, вне зависимости от его должности и организационной роли».  

Что такое бизнес-анализ? Оттуда же мы узнаем, что такое бизнес-анализ: «Бизнес-анализ — это практика создания условий для изменений на предприятии путем определения потребностей и рекомендации решений, которые приносят пользу стейкхолдерам. Бизнес-анализ позволяет предприятию сформулировать потребности и обоснование изменений, а также разработать и описать решения, которые будут полезны».

Говоря простым языком, нам нужно что-то поменять в компании, а бизнес-аналитик помогает определить потребности и выработать решения, чтобы это изменение воплотить в жизнь. И для этого в арсенале настоящего бизнес-аналитика внушительное количество навыков и техник, которые мы в этой статье рассмотрим подробнее. 

Отдельно стоит сказать, что аналитика сегодня развивается в нескольких направлениях. Основные из них: 

• классический бизнес-аналитик, который отлично разбирается в области деятельности бизнеса, и основная его задача — управлять требованиями на изменения, а также документировать их; 
• аналитик данных, или дата-аналитик, который работает с большими объемами данных, визуализирует их, строит метрики, выявляет зависимости и вырабатывает решения по изменению продукта; 
• системный аналитик, который глубоко понимает интеграции, архитектуры, часто может прочитать код и журнал ошибок программного обеспечения и формирует требования, которые уже подхватывают разработчики для реализации; 
• консультант имеет отличные знания и широкий взгляд как в области бизнеса, так и в области информационных технологий, вырабатывает направление и помогает выстраивать стратегию развития программного продукта, а также помогает в цифровой трансформации бизнеса; 
• аналитик бизнес-процессов, основная задача которого — анализ и модернизация существующих бизнес-процессов компании. Он моделирует бизнес-процессы, определяет места для улучшения и формирует требования по изменениям на всей цепочке бизнес-процесса независимо от организационной структуры предприятия и используемых информационных систем. 

Востребованность профессии и перспективы работы

Сейчас аналитика данных используется в более чем 50% компаний по всему миру. Аналитики востребованы в ИТ-компаниях, ритейле, кинопроизводстве, науке, машиностроении и медицине. В октябре 2020 года по запросу «Аналитик данных» на hh.ru было открыто 8 699 вакансий с зарплатой от 65 тысяч рублей до 300 тысяч рублей.

По результатам исследования 2019 года, спрос на специалистов сферы Data Science за два года вырос на 226%. Популярность профессии аналитика данных со временем только растет, поскольку для развития бизнеса необходимо собирать и изучать данные клиентов и конкурентов. 

В профессии аналитика данных пока нет границ и сложно достичь потолка. При этом можно развиваться вертикально, от начинающего специалиста до главы аналитического отдела, или горизонтально, меняя сферы деятельности: продуктовая аналитика, банковская аналитика, маркетинговая аналитика.

По теме: «У дата-сайентистов довольно много рутины». Как выглядит рабочий день такого специалиста и что нужно, чтобы им стать?

Аналитика в онлайн-обучении: практика

Разберем теорию на простых примерах из практики ТренингСпэйс.

Кейс 1

Клиент — крупная производственная компания с численностью персонала свыше 50 тысяч человек. Корпоративный университет этой компании запускает онлайн-программу для развития управленческих компетенций у руководителей. Десять тренеров должны вести обучение по одному сценарию в течение пяти месяцев. Все предтренинги, посттренинги, онлайн-тренинги и электронные курсы подчинены единому жесткому стандарту.

1. Дескриптивный этап

Через месяц, когда первая группа численностью 200 человек завершила обучение, в КУ посмотрели на результат проделанной работы. Выяснили, что у шести тренеров процент завершения программы составляет 84–85%, а у четырех тренеров — всего 60%. Это значило, что синхронные онлайн-тренинги работают не одинаково эффективно — и мониторинг процессов это показал.

2. Диагностический этап

В КУ начинают углубляться в аналитику, чтобы найти причины снижения вовлеченности участников в обучение.

• Смотрят, как проходят тренинги у шести тренеров с высоким процентом завершения программы. Как идут по сценарию, на каком слайде и какой активности участники чаще всего отваливаются. В целом это происходит в последние 20 минут тренинга — нормальный показатель.

• Изучают, как работают четыре тренера с низким процентом завершения программы. Что видят: кто-то пропускает слайды с практическими заданиями и ведет занятие как вебинар, а кто-то плохо владеет навыками ораторского искусства, и тренинг проходит очень скучно.

3. Прескриптивный этап

Поиск решения на этом этапе не требовал сложных вычислительных подходов, поэтому обошлись без инструментов и методов Data Science.

Еще раз запустили программу подготовки диджитал-тренеров, где заточили все нужные для программы обучения навыки. Поняли, что один из тренеров вообще не подходит для онлайн-тренингов, и сняли его с этой программы.

Процент завершения программы вырос и больше не снижался до низких показателей.

Кейс 2

Клиент — крупный российский ретейлер. Запустили две программы на одну и ту же целевую аудиторию с одними и теми же тренерами. Одна программа была направлена на развитие коммуникативных навыков, другая — на уверенное поведение и влияние. Сценарии проведения обучения единые, не допускающие вольного отклонения от стандартов.

1. Дескриптивный этап

Во время мониторинга процессов обнаружили, что в одной программе процент завершения высокий, а в другой — ниже 50%. Аудитория одна и та же, тренеры одни и те же — в чем проблема?

2. Диагностический этап

В компании начинают изучать работу программ изнутри и понимают, что в одной из них контент составлен больше с теорией, а в другой — больше с практикой. В одной программе — 40 слайдов теории и одна практическая активность, в другой — три слайда теории, а все остальное — это активная работа с командой.

3. Прескриптивный этап

Методологи пересмотрели и собрали программу заново.

Процент завершения программы вырос, и обе программы начали работать одинаково эффективно.

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

• внимательность;
• аккуратность;
• усидчивость, терпение;
• ответственность;
• хорошая память;
• самостоятельность;
• умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
• математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
• инициативность;
• умение работать в быстром темпе;
• многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.