Мгу вмк: вступительные испытания

Как к нам проехать?

Схема проезда на машине указана слева на этой странице. Если же вы добираетесь своим ходом, следуйте следующей инструкции (проезд на метро):

Ст. м. Университет, выход из предпоследнего вагона из центра. При выходе из метро перейти на светофоре через Ломоносовский пр-т, затем идти налево вдоль высокого черного забора до конца, либо проехать одну остановку транспортом (до ул. Лебедева). Справа от Вас будет находиться 8-этажное серое стеклянное здание — 2-ой Учебный корпус МГУ. Бюро пропусков расположено в дальнем от Ломоносовского проспекта входе. Пройдя через проходную (при себе необходимо иметь документы, чтобы выписать пропуск), подняться на лифте на 5-ый этаж.

• Компьютерные курсы: кабинет №544
• Подготовительные курсы: кабинет №566

Информатика

Павел Николаевич Труфанов — призёр Всероса по информатике, преподаватель олимпиадных сборов.

Ведущие университеты

Московская Вышка стала популярным вузом по направлению «Информатика», когда в 2014 году «Яндекс» предложил НИУ ВШЭ сделать совместный факультет. Так появился факультет компьютерных наук и программа «Прикладная математика и информатика», где сочетаются сильная математика и информатика. Проходной балл складывается из результатов ЕГЭ по трём предметам и индивидуальных достижений.

Перечень ведущих вузов и проходные баллы, 2019 год

На второй строчке рейтинга физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ с проходным баллом 301. Чтобы поступить туда, нужно сдать ЕГЭ на максимальные баллы, либо стать призёром олимпиад, и добрать ещё несколько баллов с помощью портфолио.

Проходной балл на факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ — 440 баллов из 510. Абитуриенты сдают 5 вступительных испытаний, и хотя общий балл выглядит внушительно, отдельные экзамены не нужно сдавать на максимальный балл:

1) Математика (ДВИ);

2) Математика (ЕГЭ);

3) Физика (ЕГЭ);

4) Информатика и ИКТ (ЕГЭ);

5) Русский язык (ЕГЭ).

В четвёртой строчке таблицы проходные баллы в ИТМО указаны для разных кафедр в рамках одного направления. Чем выше проходной балл, тем популярнее кафедра. Санкт-Петербургский ИТМО является семикратным чемпионом мира по спортивному программированию. Некоторые абитуриенты выбирают ИТМО, чтобы учиться у преподавателей, которые готовят команды к соревнованиям.

Завершают список Петербургский филиал НИУ ВШЭ (бывший университет АУ) и СПбГУ. Питерская Вышка тоже популярна у олимпиадников, поскольку там делают упор на алгоритмистику

В СПбГУ стоит обратить внимание на программу «Математика, алгоритмы и анализ данных». Она открылась в 2019 году при поддержке компаний Яндекс и JetBrains. Проходные баллы везде высокие, поступить сложно, но это топовые вузы

Если вы понимаете, что ваш балл будет ниже, есть другие хорошие вузы, где учат информатике:

Проходные баллы везде высокие, поступить сложно, но это топовые вузы. Если вы понимаете, что ваш балл будет ниже, есть другие хорошие вузы, где учат информатике:

• МГТУ им. Баумана;
• МИФИ;
• МАИ;
• Казанский Иннополис;
• КФУ;
• УрФУ.

Учёба в вузе

В основном абитуриенты поступают на два направления, но есть и другие. В НИУ ВШЭ на факультете ПМИ (прикладная математика и информатика) готовят специалистов по data science, учат машинному обучению, разработке искусственного интеллекта. Первые два года из информатики будет только алгоритмистика (по сути математика) и какой-нибудь язык программирования. С третьего курса начнутся прикладные дисциплины: распределённые системы, компьютерная безопасность, машинное обучение.

Второе направление — ПИ («Программная инженерия») — более прикладное, где математики меньше и заканчивается она раньше. Здесь учат разрабатывать приложения, программировать десктопные устройства и системы, где нужен качественный код.

Первое направление более престижное: это научная сфера, и зарплата там выше, но лучше выбирать то, что по душе.

Во всех вузах на первых курсах есть математический анализ, аналитическая геометрия, линейная алгебра, общая физика, программирование. Нужно знакомиться с разными направлениями, смотреть, что вам интересно и что из этого востребовано.

Перспективы выпускников

Павел Труфанов: «Лучше начать работать ещё во время учёбы: стажировка, работа с частичной занятостью 20 часов в неделю. Во многих вузах можно успевать совмещать работу и учёбу».

Выбор стажировок не всегда зависит от вуза. Обычно студенты сами ищут и подают заявки на стажировки, «Вышка» сотрудничает с Яндексом — там немного проще устроиться в компанию. Знания, которые дают в вузе, сейчас максимально практические, на рабочем месте вы не услышите «забудьте всё, чему вас учили в вузе и выкиньте диплом».

Чтобы попасть на стажировку, придётся отправить 20-30 писем, прежде чем вас пригласят на собеседование. Инициатива — залог успеха.

Тем, кто задумывается о профессии разработчика игр стоит уделять время и программированию, и физике. Будущие создатели игр изучают искусственный интеллект или занимаются вычислениями на видеокартах, программируют шейдеры.

«Мы с Полиной смотрели вакансии на hh.ru — требуются разработчики компьютерных игр со знанием прикладной физики и информатики», — Михаил Пенкин.

История

Памятная доска в честь основателя факультета

Факультет был организован в 1970 году «Были организованы:…. в 1970 ф-т вычислит. математики и кибернетики,…» (стр. 44) Большая Советская Энциклопедия (в 30 томах) Гл. ред. А.М.Прохоров. Изд. 3-е. М., «Советская Энциклопедия», 1974. Т. 17 Факультет вычислительной математики и кибернетики: История и современность: Биографический справочник / Автор-составитель Е.А.Григорьев. — М.: Издательство: Издательство Московского Университета, 2010. с. 5-32 на основе кафедры вычислительной математики механико-математического факультета МГУ и вычислительного центра МГУ. Значительная часть сотрудников нового факультета пришла с кафедры математики физического факультета МГУ, Института прикладной математики АН СССР (ИПМ) и Математического института АН СССР им. В. А. Стеклова.

Создателем факультета является академик Андрей Николаевич Тихонов Академик Андрей Николаевич Тихонов (к 100-летию со дня рождения) / редактор-составитель Е. А. Григорьев — МАКС Пресс, 2006 при поддержке президента Академии наук СССР академика Мстислава Всеволодовича Келдыша.

В 1970-1990 годы декан факультета — Андрей Николаевич Тихонов.

В 1990-1999 годах декан факультета — Дмитрий Павлович Костомаров.

С 1999 года по настоящее время декан факультета — Евгений Иванович Моисеев.

Первоначально факультет был размещён в трёхэтажном здании бывшего административного здания МГУ (ныне перестроенное здание социологического факультета МГУ).

При создании штатный преподавательский состав факультета был немногочисленным, но в нём присутствовали известные учёные:
Лев Семёнович Понтрягин Понтрягин Л.С. Жизнеописание Льва Семёновича Понтрягина, математика, составленное им самим. Рождения 1908, г. Москва — М., КомКнига, 2006,
Владимир Александрович Ильин,
Дмитрий Павлович Костомаров,
Логин Николаевич Большев,
Сергей Всеволодович Яблонский,
Иван Семёнович Березин,
Юрий Борисович Гермейер.

В 1982 году из состава факультета был выделен НИВЦ МГУ Березин И.С. О кафедре вычислительной математики и Вычислительном центре Московского университета // Вестн. Моск. ун-та, Матем., Мех., 1967, № 6, с. 52-60 Энциклопедия Московского университета: Научно-исследовательский вычислительный центр / под общей ред. А. В. Тихонравова — М., МАКС Пресс, 2005, как отдельное структурное подразделение МГУ. Эта реорганизация нанесла ущерб обеим сторонам: большинство научных лабораторий НИВЦ остались на факультете ВМК, а факультет лишился собственной вычислительной базы Иван Семенович Березин: Биография, воспоминания, документы / автор-составитель Е. А. Григорьев — М.: Издательство Московского Университета, 2010.

Факультету пришлось создавать новую базу — учебно-научный вычислительный комплекс.

Развитие собственного комплекса вычислительной техники, начатое в 1982 году имеет следующую историю: БЭСМ-6 (1983 год), ЕС-1035 и двухмашинный комплекс ЕС-1045 (1986 год),
комплекс ИЗОТ-1014 (1988 год), система IBM pSeries 690 (Regatta) (2003 год).

В 2009 году введён в эксплуатацию суперкомпьютер «Ломоносов» (производительность первой очереди — 510 Тфлопс).

В 2011 году мощность суперкомпьютера «Ломоносов» увеличена до 1370 Тфлопс.

В 2012 году мощность суперкомпьютера «Ломоносов» увеличена до 1700 Тфлопс.

В рамках программы развития МГУ на факультете созданы три интерактивных класса (2012), обеспечивающих ведение дистанционного образования для студентов филиала МГУ в Севастополе и Астане.

На Факультете действуют несколько лабораторий, созданных совместно с зарубежными ИТ-компаниями:

• лаборатория «Системы Sun в образовании и научных исследованиях» (совместно с компанией (1992);
• студенческая лаборатория технологий Microsoft, в дальнейшем оформившаяся в лабораторию лабораторию инструментальных средств математического моделирования (2004).

В 2009 году факультет существенно увеличил свои учебные, кафедральные и лабораторные площади за счёт площадей, освободившихся в результате переезда экономического факультета МГУ из второго учебного корпуса МГУ в новое здание.

[править] Кафедра автоматизации научных исследований (КАНИ)

Кафедра АНИ была создана в 1987 году. Коллектив кафедры сложился в момент создания из сотрудников, пришедших с кафедры Математической физики (ранее Вычислительной математики). Создателем кафедры АНИ являлся Дмитрий Павлович Костомаров.

Заведующий кафедрой — Профессор Александр Михайлович Попов.

В составе кафедры в настоящее время работает лаборатория Открытых информационных технологий.

Лаборатория открытых информационных технологий (ЛОИТ)

Лаборатория ОИТ создана в 1998 году на основе переданной в состав факультета лаборатории системного программирования НИВЦ МГУ. С 2005 года лаборатория входит в структуру .

Заведующий лабораторией — профессор Владимир Александрович Сухомлин.

[править] Кафедра вычислительных технологий и моделирования (КВТМ)

Кафедра ВТМ была создана в 2004 году и связана с Институтом вычислительной математики РАН. Основателем кафедры был профессор, академик РАН Гурий Иванович Марчук.

Заведующий кафедрой — профессор, чл.-корр. РАН Евгений Евгеньевич Тыртышников.

Основные научные направления кафедры включают математические технологии численного анализа, математическое моделирование природной среды и климата, математическое моделирование в медицине.

Кафедра занимает лидирующее положение в ряде областей вычислительной математики и суперкомпьютерного моделирования. Крупные проекты связаны с развитием разработанных в ИВМ РАН модели глобального климата и модели общей циркуляции атмосферы, внедренной в Гидрометцентре России в качестве метода глобального среднесрочного прогноза погоды.

Разрабатываются математические модели молекулярно-генетических, иммунологических и эпидемиологических процессов, системы и методы решения задач ассимиляции данных. Создано и активно развивается новое поколение методов вычислительной математики и линейной алгебры на основе тензорных представлений многомерных данных.

Научное партнерство осуществляется с Институтом океанологии РАН, Институтом безопасного развития атомной энергетики, Гидрометцентром России, НИВЦ МГУ.

Работает совместная немецко-российская лаборатория GERRUS-LAB, созданная для развития тензорной вычислительной математики и ее приложений на базе ИВМ РАН и Института Макса Планка в Лейпциге.

Для студентов и аспирантов с 2010 года организуется Римско-Московская школа матричных методов и прикладной линейной алгебры, включающая двухнедельные курсы лекций и семинаров в Москве и в Риме.

На кафедре работают академик РАН В. П. Дымников, члены-корреспонденты РАН В. Н. Лыкосов и Е. Е. Тыртышников, профессора и доктора наук В. И. Агошков, А. Б. Богатырев, Г. А. Бочаров, Ю. В. Василевский, А. А. Романюха, М. А. Толстых.

Литература

• 20 лет спустя (1985-2005): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Матвеева А. Н.. — М.: МАКС Пресс, 2005. — 560 с. — 500 экз. — ISBN 5-317-01277-5.
• 30 лет спустя (1985-2015): Выпускники Олимпийского набора — Фестивального выпуска: Сборник очерков / Жданеева Л. А., Матвеева А. Н., Михайлова Л. Г. — М.: МАКС Пресс, 2015. — 704 с. — 350 экз. — ISBN 978-5-317-04999-7.
• Григорьев Е. А., Тихонова А. А., Тихонов Н. А. Страницы жизни академика А. Н. Тихонова в документах, фотографиях и воспоминаниях / Жданеева Л. А., Матвеева А. Н., Михайлова Л. Г. — М.: МАКС Пресс, 2016. — 200 с. — 600 экз. — ISBN 978-5-317-05388-8.
• Понтрягин Л. С. Жизнеописание Льва Семёновича Понтрягина, математика, составленное им самим. Рождения 1908, г. Москва — М.: КомКнига, 2006

Энциклопедия Московского университета: Научно-исследовательский вычислительный центр / под общей ред. А. В. Тихонравова — М.: МАКС Пресс, 2005

В. Покровский. Красная площадь, дом 1. По этому адресу гуляла одна из продажных девок империализма — кибернетика (рус.) // Независимая газета : газета. — 2005. — 27 апреля (№ 86). — С. 12.

Образование

CMC — ведущий российский исследовательский и учебный центр в области прикладной математики, вычислений и разработки программного обеспечения. Обучение в CMC сочетает в себе углубленные теоретические занятия, обширные практические занятия и исследования.

Основные 12 магистерских программ:

• Математическая физика
• Математическое моделирование
• Вычислительная диагностика
• Численные методы
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Исследование операций и системный анализ
• Оптимизация и оптимальный контроль
• Математическая кибернетика
• Программное обеспечение для компьютеров и компьютерных систем
• Сетевое программное обеспечение
• Системное программирование
• Принятие решений в экономике и финансах

[править] Литература

• Академик Андрей Николаевич Тихонов (к 100-летию со дня рождения) / редактор-составитель Е. А. Григорьев — МАКС Пресс, 2006
• Березин И. С. О кафедре вычислительной математики и Вычислительном центре Московского университета // Вестн. Моск. ун-та, Матем., Мех., 1967, № 6, с. 52-60
• Иван Семенович Березин: Биография, воспоминания, документы / автор-составитель Е. А. Григорьев — М.: Издательство Московского Университета, 2010. — 167 с. IBSN 978-5-211-05910-8
• Летопись Московского университета. В 3-х томах / автор-составитель Е. И. Ильченко — М., Изд-во МГУ, 2004
• Понтрягин Л. С. Жизнеописание Льва Семёновича Понтрягина, математика, составленное им самим. Рождения 1908, г. Москва — М., КомКнига, 2006
• Факультет вычислительной математики и кибернетики: История и современность: Биографический справочник / Автор-составитель Е. А. Григорьев. — М.: Издательство Московского Университета, 2010. — 616 с. IBSN 978-5-211-05838-5
• Профессора Московского университета. 1755—2004: Библиографический словарью В 2-х томах / авторы-составители А. Г. Рябухин, Г. В. Брянцева — М.: Издательство Московского Университета, 2005
• Энциклопедия Московского университета: Научно-исследовательский вычислительный центр / под общей ред. А. В. Тихонравова — М., МАКС Пресс, 2005

Известные выпускники и студенты

См. категорию Выпускники ВМК МГУ.

4 апреля 2019 года в португальском Порту завершился финал Международной олимпиады по программированию ACM ICPC. Студенты МГУ имени М. В. Ломоносова

• Григорий Михайлович Резников (3 курс факультета вычислительной математики и кибернетики),
• Владислав Владимирович Макеев (3 курс факультета вычислительной математики и кибернетики) и
• Михаил Михайлович Ипатов (4 курс механико-математического факультета) под руководством тренера
• Елены Владимировны Андреевой (заведующая кафедрой информатики СУНЦ МГУ) завоевали абсолютное первое место! На чемпионате команде МГУ удалось за пять часов решить 10 задач из 11.

Структура[]

В настоящее время в состав факультета входят 18 кафедр:

1. математической физики
2. вычислительных технологий и моделирования
3. вычислительных методов
4. автоматизации научных исследований
5. нелинейных динамических систем и процессов управления
6. общей математики
7. функционального анализа и его применений
8. квантовой информатики
9. исследования операций
10. оптимального управления
11. системного анализа
12. математической статистики
13. математических методов прогнозирования
14. математической кибернетики
15. автоматизации систем вычислительных комплексов
16. алгоритмических языков
17. системного программирования
18. английского языка

и 20 лабораторий:

1. математической физики
2. вычислительной электродинамики
3. моделирования процессов тепломассопереноса
4. обратных задач
5. математического моделирования в физике
6. разностных методов
7. статистического моделирования
8. статистического анализа
9. математических проблем компьютерной безопасности
10. компьютерной графики и мультимедиа
11. диалоговых информационных систем
12. организации вычислительного практикума
13. вычислительной техники
14. вычислительных комплексов(ЛВК)
15. технологий программирования
16. программного оборудования и сертификации информационных технологий
17. микрокомпьютерных систем
18. открытых информационных технологий
19. Системы Sun Microsystems в образовании и научных исследованиях
20. математических методов обработки изображений

Иногородние студенты младших курсов живут в общежитии ФДС-7, старших курсов — в главном здании.

Доклады на спецсеминарах

[править] Студенческие лаборатории

Студенческая исследовательская лаборатория Intel

Лаборатория была создана в 2001 году.

Основными видами деятельности лабораторий являются:

• Повышение образовательного уровня студентов путем чтения лекций и мастер-классов, формирования новых курсов, подготовки практикумов и учебных пособий по актуальным тематикам в области информационных технологий.
• Модификация и обновление действующих учебных программ.
• Ведение учебно-исследовательских и научно-исследовательских проектов.
• Организация научно-образовательных мероприятий, студенческих школ, конкурсов.

Студенческая лаборатория технологий Microsoft

Лаборатория была создана в 2004 году.

С 2009 года переименована в лабораторию инструментальных средств математического моделирования (ЛИСММ).

Основными видами деятельности лаборатории являются:

• Ввовлечение студентов в научно-исследовательскую деятельность в области информационных технологий.
• Организация разработки программных проектов на основе технологий корпорации Microsoft.
• Практическое знакомство с новейшими технологиями и программными продуктами корпорации Microsoft.
• Получение и распространение информации о перспективных исследовательских проектах Microsoft Research.

КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ

Кафедра создана в 1970 году и возглавлялась до 1998 года лауреатом Ленинской премии членомкорреспондентом РАН С.В. Яблонским.

Основными направлениями научной работы кафедры являются дискретная математика и математическая теория управляющих систем.

Наряду с традиционной для кафедры специализацией – математическая кибернетика – в 2000 году на кафедре организована новая специализация: математические и программные методы защиты информации.

На кафедре разрабатываются комбинаторные проблемы в теории графов, вопросы теории сложности и надежности управляющих систем, проблемы выразимости и представимости для определенных классов функциональных систем с операциями, эффективные алгоритмы на дискретных структурах, некоторые проблемы теории кодирования, криптографии и защиты информации, проблемы логики и логического анализа программ.

Разрабатываемые на кафедре методы синтеза управляющих систем применяются при проектировании больших интегральных схем. Также изучаются математические проблемы в биологии.

На кафедре работают: профессора А.А. Сапоженко, С.А. Ложкин, С.С. Марченков, Р.И. Подловченко, А.А. Вороненко, доктор физикоматематических наук, доценты Д.С. Романов, С.Н. Селезнева. В работе кафедры принимают участие сотрудники Института проблем информационной безопасности.

В 2001 году при кафедре создана лаборатория математических проблем компьютерной безопасности.

информации. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, теория алгоритмов, дискретная и комбинаторная математика, математические модели искусственного интеллекта, в том числе математические методы распознавания образов, обработки и понимания изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Студенты, специализирующиеся по кафедре во время обучения, работают в научно-исследовательских организациях Российской Академии наук, отраслевых институтах, финансовых и коммерческих организациях над научно-исследовательскими и прикладными проектами;

многие из них к четвертому-пятому году обучения получают самостоятельные научные результаты, публикуются в научных журналах. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, финансовой и биржевой деятельности и т.п.

На кафедре работают: член-корреспондент РАН К.В. Рудаков, членкорреспондент РАЕН Л.М. Местецкий, профессора и доктора наук Ф.Ф. Дедус, Е.В. Дюкова, А.Г. Дьяконов.

Степень: Академический бакалавр

Наиболее распространенные экзамены при поступлении:

• Русский язык
• Математика (базовый уровень)
• Физика — профильный предмет, по выбору вуза
• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) — по выбору вуза

Будущая профессия

Знания, полученные в этих учебных заведениях, можно будет применять в самых различных областях от научно-исследовательских, вычислительных центров, организаций и предприятий, занимающихся научно-производственной деятельностью, финансовых учреждениях до работы в управленческих государственных органах разного уровня. Такой диплом даст возможность занимать должность системного администратора и оператора базы данных, аналитика компьютерных данных, программиста, инженера систем, а также заниматься разработкой компьютерных программ и профессиональным обслуживанием компьютерных сетей. Помимо этого бакалавры, овладевшие этой специальностью, могут работать математиками, аналитиками, как системными, так и финансовыми.

Вступительные экзамены

Для поступления вам нужно будет сдать три экзамена: профильный по математике, а еще по физике или информационно-коммуникационным технологиям, и обязательный русский язык. «Прикладная математика и информатика» — специальность с довольно большим конкурсом, в среднем по стране количество желающих получить её составляет восемнадцать человек на место. При этом ежегодно увеличивается сумма проходного бала на бюджетную форму обучения. На сегодняшний день на ЕГЭ необходимо набрать как минимум сто шестьдесят три балла. Если говорить о платной форме обучения, то здесь требования менее жесткие – абитуриенту достаточно набрать сто семь баллов, из них от сорока двух по информационно-коммуникационным технологиям, от тридцати семи по русскому языку и не менее двадцати восьми баллов по математике.

Описание специальности

Данный образовательный профиль достаточно широкий и включает в себя три основных направления. Прежде всего, это дисциплины математические, такие как алгебра, геометрия, дискретная математика, математический анализ, математическая статистика и т.д

Не меньшее внимание уделяется непосредственно освоению прикладного и системного программирования, языку и методам программирования, компьютерной графике и другим. Обязательными предметами по данной специальности также являются физика, компьютерная математика, базы данных, системный анализ

Программа обучения состоит из трех блоков. Во-первых, это блок базовых и вариативных дисциплин, затем идет блок ознакомительной и производственной практики. А по итогу обучения студент должен будет подготовить выпускную квалификационную работу и пройти государственную итоговую аттестацию.

Сроки обучения

Обучение специальности «010302 Прикладная математика и информатика (Бакалавриат) – Академический бакалавр» предусматривает очную и заочную формы. В первом случае обучение длиться четыре года, а во втором этот срок может увеличиться минимум на шесть месяцев и максимум на один год.

Навыки и умения, приобретаемые в ходе подготовки

Пройдя курс по данной специальности, студенты приобретают целый ряд уникальных и полезных навыков. Они научатся с помощью математических методов моделировать информационные и имитационные модели в самых различных научно-производственных сферах, создавать и совершенствовать с точки зрения математического обеспечения новейшие элементы компьютерной техники.

Курс даст возможность в совершенстве освоить язык и методы программирования, и применять их для написания оригинальных программ в различных сферах от физики и химии до экономики и экологии. Специальность поможет заниматься разработкой программного обеспечения, обслуживать компьютерные сети и авторизированные системы вычислительных сервисов, работать с различными базами данных и операционными системами.

По завершению обучения выпускники смогут с помощью компьютерных систем организовывать контроль над качеством различного производства, заниматься исследованием автоматизированных систем и средств обработки информации, разрабатывать системы ее цифровой обработки, обеспечивать безопасность компьютерных сетей.

Также они могут заниматься преподавательской деятельностью, продолжать научно-исследовательскую работу, готовить разного рода научные и информационные публикации в пределах своей компетенции.